“两步估计法 / 两阶段估计”：一种统计与计量经济学中的估计策略，把求解过程拆成两个连续步骤进行。第一步先估计某些中间量（如潜在变量、概率/选择方程、工具变量预测值、初始参数等），第二步再把第一步的结果作为输入，用来估计目标模型的参数。常见于样本选择、内生性处理、广义矩估计（GMM）等情境。（也常见写法：two-stage estimation；具体含义会随学科与模型略有变化。）
/ˈtuː ˌstɛp ˌɛstɪˈmeɪʃən/
该短语由 two-step（两步的） + estimation（估计） 组合而成，属于学术英语中的方法名称。它强调“把一个复杂估计问题拆解为两次计算/两次回归/两阶段优化”，以获得更易实现或具有特定统计性质（如一致性、可计算性）的估计量。
The paper uses two-step estimation to correct for sample selection bias.
本文采用两步估计法来校正样本选择偏差。
After estimating the first-stage equation with instrumental variables, we perform a two-step estimation to obtain consistent parameter estimates in the structural model.
在用工具变量估计第一阶段方程之后，我们再进行两步估计，以在结构模型中得到一致的参数估计。
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